第182章 天才的面前没有挫折（2 / 2）

    “解决不了.现在我们的问题是，priors和experience都比较少，想要高效得到高水平解决方案，就必须要求机器的智能化水平极高。”

    “而且目前来看，这个任务的generalization，也就是任务泛化难度本身就很大，进一步提高了对机器的要求。”

    “不行，这么跑下去不是个事儿。”

    说着，王建成直接敲下了停止键，模型停止运转，最终的结果，在六万多次的训练中，达成有效结果的次数仅仅为两次。

    这样的数据量，根本不足以支撑模型继续训练。

    王建成失望地看着屏幕上的结果，这一刻，他感受到了一种难以言喻的挫败感。

    实际上，在最开始，他对这个模型是极为自信的。

    从获得陈念的点拨，逐渐了解卷积神经网络算法的基础原理之后，他几乎感觉整个世界都已经掌握手中。

    这一套算法的潜力实在是太大了，只要不断去开发，有一天彻底改变世界也不是奢望。

    而且，在这个赛道上，自己已经比其他研究者快了不知道多少步，只要能拿出可用的成果和案例，自己很有可能会跟学长一起，成为新一代人工智能的开创者之一。

    这是多么大的荣誉，不用细说。

    抱着这样的自信，他可以说是一路高歌猛进，速度快到陈念都惊叹不已。

    他本来以为，事情就是会这样一切顺利地发展下去，但没想到，模型的初次训练成果，给了他重重的一击。

    这不仅仅是结果没达到预期那么简单，而是不可用！    如果达不到预期，那还可以通过不断地调整和优化来向目标靠拢，可如果是不可用那真的就是怎么尝试都没有用了。

    推倒重来，也许是唯一的办法。

    但自己.还能有那样的心气吗？    楚建树在一旁默默地听着两人的对话，实际上，这个结果也算是在他的预料之内。

    要知道，这可是人工智能啊！

    哪怕是科幻小说，对人工智能的展望也是在几十年之后。

    而想要在这个时代，在当前的计算机算力下实现初级人工智能，还要考虑终端机的性能上限，这谈何容易？

    能做到这一步，已经是某种意义上的成功了。

    接下来的路，还是要一步一步慢慢去走的。

——    当然，要说解决方法，其实他也不是没有。

    在之前，因为对项目的兴趣，他也已经了解了一些机器学习、卷积神经网络方面的知识。

    按照刚才陈念和王建成的讨论，整个模型最大的短板就是先验不足，如果能够在模型中植入足够大的样本数据库，让机器按照数据库中的样本去做推演和学习，那机器训练的难度应该会呈几何倍数降低。

    这样的策略对其他人来说不容易，可放在他这里，却不困难。

    想要数据，也就是几个电话的事情。

    基于自己的科研用途，让军方把飞行员的训练记录发一些过来不就行了？实在没有的话，就让他们按照目标逻辑飞几次呗。

    但问题是，这样的解决问题的方法，对这两个孩子来说无异于拔苗助长。

    这一次，自己能通过特权帮他们解决问题，那下一次呢？

    如果这是一个紧迫的科研任务，那无论动用什么手段，楚建树都不会觉得过分。

    但现在，这更像是一次探索。

    人才是需要培养的，在他们练级的过程中，可以给他们一些帮助，也可以指指路，但绝对不能帮他把boss刷了    想到这里，楚建树不动声色地开口问道：    “那现在伱们打算怎么办？”

    两人沉默了片刻，随后，王建成开口说道：    “两条路可以走吧。”

    “要么，我想办法去联系航模社那边，让他们帮我们刷一刷先验数据。”

    “但这么搞出来的数据准确率比较差，不知道二次加工需要多少时间。”

    “很可能，等数据加工出来，建成都已经错过申请特别班的时间了.但只要能把模型写出来，就是不亏的。”

    “还有一条路，就是把模型整个推倒重来。”

    “我刚才仔细想了想，其实模型中还是有不少被忽略掉的效率优化点的，这些点一一解决以后，肯定能有收益。”

    “问题就是，这么搞的话，底层逻辑也需要修改，工程量比较大。”

    王建成无奈地叹了口气，仰着头看向了天花板。

    “至少好过没办法，有问题总得想办法解决.等我们回去再想想好了。”

    陈念微微点了点头，没有说话。

    其实，楚建树能做到的事情，他自己也能做到。

    但他自己加入这个项目的初心，让他不甘心去用这种有些“投机取巧”的方法。

    这倒是有些尴尬了.    不过，除了这个方法，就没有别的方法了吗？    他总感觉，自己似乎忽略了什么东西.到底是什么呢？

    而另一边，楚建树在听到王建成的回答后，却是欣慰地点了点头。

    还好，第一反应不是放弃，也没有下意识地求助自己，而是规划出了解决方案。

    这就说明，至少在心性上，他们是基本过关的。

    于是，他安慰地拍了拍身边陈念的肩膀说道：

    “没关系，搞科研就是这样，有时候甚至是成百上千次失败，才能换来一次成功。”

    “慢慢来吧，现在你们还有时间的。”

    “明白，楚教授。不用担心，这都是小问题，等明天我们去找数院的老师聊聊，看能不能再在算法上做一些优化好了。”

    “有这想法就好！走吧，咱们去吃个宵夜？我请你们！”

    听到他的话，陈念微微一笑，从善如流地站起身，还不忘提醒王建成把小型机的初始设置归位。

    收拾好之后，三人一起走出校门随便吃了一口饭，过程里，无论是王建成还是陈念，都有些沉默。

    陈念当然是在想着刚才自己脑子里闪过的那一抹稍纵即逝的灵光，至于王建成嘛.大概率也是在琢磨着模型的事情。

    看到两人的表现，楚建树也没有多说什么。

    他心里还想着，也许这两孩子是受了打击不想说话，当然也可能是在规划下一步的计划，但不管怎样，自己都不应该太过打扰他们。

    该经历的事情总是要经历的，既然已经下决心不插手，那就得贯彻到底。

    不过，等他回到自己的住处时，仍然忍不住有些担忧。

    很多天才，其实就是夭折在了一次或者几次的失败上。

    尤其是年轻的天才——因为这时候的他们心智还不成熟，可能极小的挫折，就会造成很大的蝴蝶效应，最终造成不可挽回的影响。

    王建成会是这样的人吗？陈念会是这样的人吗？

    楚建树希望他们不是，但却没有太多的把握。

——    然而，这样的担忧仅仅持续了不到两个小时。

    在他刚刚洗漱完之后，他的私人手机便接到了王建成的电话。

    电话那一头，王建成兴奋地说道：

    “楚教授，我们今晚还想借用一下小型机！我们知道怎么做了！”

    “啥？怎么做的？”

    楚建树惊讶地问道。

    “是这样的，刚才陈念学长告诉我了，其实我们一开始的思路就是错的。”

    “我们把人对飞机的操作带入到无人机里了！”

    “对我们来说，确定目标，随后转向、运动是一个连续的动作，但事实不是这样的！”

    “从机器的角度来看，所谓的位置变化，其实就是一个一个的数据点的变化。”

    “我们根本没必要将它处理成连续的函数，反而应该拆分成两个不同的模型。”

    “第一个模型，处理位置选择，用于确定位置目标。”

    “第二个模型，再去处理策略执行。”

    “这么一来，连续函数的复杂度会大幅降低，我们的训练难度，至少会降低90%以上！”

    楚建树默默地听着他的话，沉默几秒之后，才由衷地说了一句：    “你们.干得漂亮！”

    此时的他心里冒出来一个想法：    果然，在真正的天才面前，其实“挫折”这玩意儿，真的是不多的    (本章完)